Предиктивная аналитика рискового поведения

PRECRIME

Автоматизированная система профилирования на основе цифрового следа в корпоративных цифровых системах

Точность выявления рисков на слепых тестах реальных клиентов — 80-92%

1		2
Раннее предупреждение о рисках безопасности, связанных с пользователями		Более точная приоритезация инцидентов в зависимости от риск-аппетита пользователя

3		4
Таргетирование обучения кибербезопасности пользователей цифровых систем, увеличение конверсии при тестовых фишинговых рассылках		Автоматическое выявление намерений, позволяющая предотвращать инциденты до их возникновения

• Встраивается в корпоративные ИБ-системы (DLP, SIEM, XDR и другие)

• Снижает нагрузку на сотрудников ИБ/СБ

• Указывает на персон, требующих внимания

• Повышает точность приоритезации инцидентов

Российская методология

Оформляется внесение

в реестр отечественного ПО

Пилот за три дня на безопасном демостенде на копии трафика

Стоимость использования продукта рассчитывается индивидуально